抖音互动率的指标是什么插图

当我们作品的数据达标后就会获得系统推荐,但是也要思考一个问题,推荐流量不会盲目推送,推荐系统需要知道你的作品会被哪些人接受,被什么样的人所喜欢,也就是我们之前说的那些数据,当系统同时不同创作者发布的2个作品的时候一个作品有100个赞另一个只有10个赞,平台首先会对100个赞的作品进行更高的推送.

但是在这100个赞中,相对应的用户标签越集中,获得的流量推荐越垂直,所以当系统进行二次推流的时候会去收集这些用户的标签信息,然后分析大部分的用户集中在哪个领域,这100个赞中有50个用户都带有美妆标签,20个用户带有搞笑标签,剩下还有一些带有汽车、科技等的标签,这时系统会分析所有收集到的标签大部分在哪个领域中,、。

多数就会把我们的作品优先推送到哪个标签池中,在平台中大概有2万多个标签池,这里也分着大标签和小标签,所以在进行二次推流的时候会先根据大标签的数据反馈,收集到的标签越集中,就会优先把我们的作品送到相应的大标签池中去,也就不会再给我们的作品推到其他泛流量的地方,目前平台有17个大标签,我们的每个作品都不会只有一个标签,所以每条视频吸引的用户也都不是只来自于一个标签池中。

所以我们的作品很多时候也会被系统识别出来多种标签,当我们发布一个美妆的作品,虽说讲的是美妆的内容,可能喜欢拍摄的人感觉你拍的效果不错的时候也会给你点赞,也可能喜欢服装的人觉得你的搭配不错也会给你点赞,所以我们的作品中也会出现多种的标签,但是系统会优先把流量推给那些标签集中的用户,也就是越集中推流越垂直,也就是说100个赞中50以上的都是来自同一个标签池的那这个就叫做集中,系统就很容易知道应该把我们的作品推荐给哪个领域的用户。

但是为什么有的时候会出现点赞很多但是并没有获得更多的流量推荐,那是因为系统在识别的时候发现标签并不集中,简单来说就是将标签分散了,类似于100个赞中20个来自于美妆,20个来自于游戏,20个来自于服饰,20个来自美食等,这个时候系统在进行后续流量推荐的时候会分不出主次的,即使2个作品的点赞数量一样,那也会优先推荐给标签集中的作品,但是为什么有的作品过了2万、3万还在持续推流,而有的作品也被系统二次推流了,但是1千、2千的时候就停了呢,这个就是我们后面说的转粉率。

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